Science Caféの概要
Science Café はScienceまたは姉妹誌に研究論文等投稿が掲載された日本研究者の方にZoom Webinarによるライブ配信にて講演して頂くイベントです。
研究内容の解説に加え、研究にまつわるエピソード、社会に与える影響や提言を交えてお話して頂きます。Q&Aセッションも設けております。参加は無料です。
日 時：2025年7月15日（火）14:00～14:40（予定）
演 題：数滴の血液でAIが見抜く、あなたの本当の健康年齢
― 未来を予測する新手法 ―
演 者：王 梓（オウ ジ）先生
大阪大学蛋白質研究所 特任助教
高尾 敏文 先生
大阪大学名誉教授
現：大阪大学蛋白質研究所 特任教授／株式会社リガク、フェロー
（現：大阪大学蛋白質研究所 特任教授／株式会社リガク、フェロー）,
汪 秋益 大阪大学蛋白質研究所 元助教（現：島津製作所）,
王 梓 大阪大学蛋白質研究所 特任助教 ,
水口 賢司 大阪大学蛋白質研究所 教授
概要：私たちの研究チームは、ステロイドという体内ホルモンの働きに注目し、それらの情報をもとに健康状態を表す「生物学的年齢」を予測する新しいモデルを開発しました。これは、実際の年齢とは別に、体の中がどのくらい若いか、あるいは老いているかを示す指標です。この予測モデルでは、ほんの5滴ほどの血液から、22種類のステロイドホルモンのレベルを調べます。これらのデータは、質量分析法という非常に高精度な分析手法を使って得られています。その正確なデータをもとに、最先端の人工知能（AI）技術を活用して、生物学的年齢を算出します。この研究によって、将来的には健康状態のチェックや、加齢に伴うリスクの早期発見、さらには病気の予防に役立つ新しい健康指標としての応用が期待されます。
掲載号：Qiuyi Wang†, Zi Wang†*, Kenji Mizuguchi,
Toshifumi Takao*. Biological age prediction using a DNN model based on pathways of steroidogenesis. Science Advances, 11(11), 14 Mar 2025.
DOI: 10.1126/sciadv.adt2624
腸内菌叢と生命をつなぐ
Sponsored by：Noster株式会社
Science Cafeのお申込み
以下のURLよりお申込みください。
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_a5n-7w6rTk6w4sLkLfkNYQ
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_a5n-7w6rTk6w4sLkLfkNYQ
ご登録いただく際、名、姓の順での記載となっておりますのでご注意下さい。また、確認メールにおいて敬称が省略される場合がありますことを予めご了承ください。
定員になり次第、締め切りよりも前に締め切る場合がございますので、予めご了承ください。
ご登録後、確認メールが届いたことをご自身にてご確認下さい。届いていない場合、メールアドレスおよび迷惑フォルダーなどをご確認下さい。ご不明点などございましたら以下メールアドレスにご連絡下さい。
お問合せ先：Science Japan Office/株式会社アスカコーポレーション
担当：松田裕子 E-mail: science_cafe_japan@asca-co.com
Science Update
サイエンス誌（Science）に掲載された日本人著者からの日本語タイトルとコメントを紹介します。
https://note.asca-co.com/m/m33eda82c3a71
Science Japan Office
Science Japan Officeからのお知らせを掲載します。
コメントを残す